IBM acelera la revolución de la IA Generativa empresarial con capacidades híbridas
San José, 08 may (elmundo.cr) – El THINK, el evento anual de la compañía, IBM (NYSE: IBM) presenta nuevas tecnologías híbridas que rompen las barreras de larga data para escalar la IA empresarial, permitiendo a las empresas crear e implementar agentes de IA con sus propios datos empresariales. IBM estima que para 2028 surgirán más de mil millones de aplicaciones, lo que presionará a las empresas a escalar en entornos cada vez más fragmentados. Esto requiere una integración perfecta, orquestación y preparación de datos.
IBM está combinando tecnologías híbridas, capacidades de agentes y una profunda experiencia en la industria de IBM Consulting para ayudar a las empresas a operacionalizar la IA.
La era de la experimentación con IA ha terminado. “Hoy, la ventaja competitiva viene de una integración de la IA que está diseñada específicamente para impulsar resultados medibles para el negocio”, afirmó Arvind Krishna, Presidente y CEO de IBM. “IBM está dotando a las empresas de tecnologías híbridas que simplifican la complejidad y aceleran las implementaciones de IA listas para la producción”.
Cree agentes de IA en watsonx Orchestrate que funcionan con +80 aplicaciones líderes de negocio
Los agentes de IA están pasando de ser una IA que habla con las personas a sistemas que trabajan para las personas, aun así, muchas empresas tendrán dificultades para integrarlos en diversos entornos, aplicaciones y datos. IBM ofrece un conjunto integral de capacidades de agentes listas para las empresas en watsonx Orchestrate para ayudarles a ponerlos en práctica. El portafolio permite:
- Crear agentes propios en menos de cinco minutos, con herramientas que facilitan la integración, personalización e implementación de agentes creados en cualquier framework, desde un generador de agentes (sin código) para usuarios no técnicos hasta herramientas avanzadas de código.
- Agentes especializados prediseñadosen áreas como Recursos Humanos, ventas y compras, con agentes de utilidad para acciones más sencillas, como la investigación en la web y cálculos.
- Integración con más de 80 aplicaciones empresariales líderes de proveedores como Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow y Workday.
- Orquestación de agentes para gestionar múltiples agentes y coordinar las herramientas necesarias para abordar proyectos complejos.
- Observabilidad de los agentes para monitorear el desempeño, la seguridad, la optimización de los modelos y su gobernanza en todo el ciclo de vida de los agentes.
IBM también está presentando el nuevo Catálogo de agentes en watsonx Orchestrate para simplificar el acceso a +150 agentes y herramientas prediseñadas, de IBM como de su amplio ecosistema de socios, que incluye a Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Symplistic.ai, 11x y más.
El TEI de Forrester proyecta un ROI del 176% en 3 años automatizando la integración
IBM presenta webMethods Hybrid Integration, una solución que reemplaza los flujos de trabajo rígidos con automatización inteligente e impulsada por agentes. Un estudio sobre el Impacto Económico Total (TEI) de Forrester Consulting concluyó que una organización que adoptó múltiples capacidades de integración de webMethods en un período de tres años logró un ROI del 176%, una reducción del 40% en el tiempo de inactividad, 67% de ahorros de tiempo en proyectos sencillos, entre otras cosas.
Desbloqueando los datos no estructurados para IA generativa
Los datos no estructurados -enterrados en contratos, hojas de cálculo y presentaciones- son uno de los recursos más valiosos pero subutilizados de las empresas. IBM está evolucionando watsonx.data para ayudar a las organizaciones a activar estos datos para impulsar una IA más precisa y efectiva, mientras unifican, gobiernan y activan sus datos en silos, formatos y nubes. Las organizaciones podrán conectar sus apps y agentes de IA con sus datos no estructurados usando watsonx.data, cuyas pruebas muestran que puede generar una IA un 40% más precisa que la RAG convencional.
IBM también presenta watsonx.data Integration y watsonx.data Intelligence, que utiliza tecnología impulsada por IA para extraer información detallada de datos no estructurados.
La nueva capacidad de almacenamiento consciente del contenido (CAS) de IBM está disponible como servicio en IBM Fusion. CAS permite un procesamiento contextual continuo de datos no estructurados para que la información extraída esté fácilmente disponible para las aplicaciones RAG más rápido.
Infraestructura para la escala de IA
IBM está lanzando el IBM LinuxONE 5, la plataforma Linux más segura y de mayor rendimiento hasta la fecha para datos, aplicaciones e IA confiable, con la capacidad de procesar hasta 450 mil millones de operaciones de inferencia de IA por día. Las innovaciones de IBM LinuxONE 5 incluyen:
- Aceleradores de IA de IBM de última generación, como el procesador de IA en chip, IBM Telum II, y la tarjeta aceleradora IBM Spyre para habilitar aplicaciones de IA generativa y de alto volumen
- Ofertas de seguridad avanzadas con contenedores confidenciales para ayudar a los clientes a proteger sus datos e integraciones con cifrado resistente a computación cuántica.
- Reducciones significativas en costos y consumo de energía, migrar cargas de trabajo nativas de la nube en contenedores desde una solución x86 a un IBM LinuxONE 5 que ejecuta los mismos productos de software puede ahorrar hasta un 44% en el costo total de propiedad en 5 años.
IBM también está ampliando sus alianzas alrededor de las GPUs y colaboraciones en almacenamiento con AMD, CoreWeave, Intel y NVIDIA para proporcionar nuevas soluciones para cargas de trabajo con uso intensivo de recursos informáticos y datos mejorados con IA.
La disponibilidad para las capacidades de creación de agentes está prevista para junio de 2025
El agente de Recursos Humanos ya está disponible. La disponibilidad para agentes de ventas y compras está prevista para junio de 2025.
La disponibilidad para las capacidades de observabilidad de agentes está prevista para junio de 2025
La disponibilidad para el catálogo de agentes está prevista para junio de 2025
La disponibilidad para la integración híbrida de webMethods está prevista para junio de 2025
Forrester Consulting, The Total Economic Impact
of IBM webMethods, estudio encargado por Forrester Consulting en nombre de IBM, 2024
La disponibilidad para el nuevo watsonx.data está prevista para junio de 2025
Basado en pruebas internas de IBM que comparan la exactitud de las respuestas de los outputs del modelo de IA utilizando la capa de recuperación watsonx.data Premium Edition con RAG solo vectorial en tres casos de uso comunes con datasets propietarios de IBM, usando el mismo conjunto de modelos de inferencia, evaluación e incrustación de productos de código abierto seleccionados y variables adicionales. Los resultados pueden variar.
La disponibilidad para watsonx.integration y watsonx.data intelligence está prevista para junio de 2025.
El resultado del desempeño se extrapoló a partir de pruebas internas de IBM realizadas en sistemas de hardware de IBM, tipo de máquina 9175. El benchmark se ejecutó con un subproceso que realizaba operaciones de inferencia local utilizando un modelo sintético de detección de fraudes con tarjetas de crédito basado en LSTM para aprovechar el acelerador integrado para IA. Se utilizó un tamaño de lote de 160. Configuración de hardware de sistemas IBM: 1 LPAR con Red Hat® Enterprise Linux® 9.4, 6 núcleos (SMT) y 128 GB de memoria. Los resultados pueden variar.
Las pruebas de rendimiento internas de IBM® para el estudio de consolidación de núcleos se centraron en la comparación de los siguientes servidores: sistema IBM de tipo de máquina 9175 MAX 136, compuesto por tres cajones CPC con 136 unidades de procesador configurables y seis cajones de I/O para soportar el almacenamiento de red y externo. La solución x86 utilizó un servidor empresarial disponible comercialmente con dos procesadores Intel® Xeon® Platinum 8592+ de 5.ª generación, con 64 núcleos por CPU. Ambas soluciones tenían acceso al mismo almacenamiento. Los resultados pueden variar. Los resultados de las pruebas se extrapolaron a una solución de TI típica y completa para el cliente, que incluye entornos de TI de producción y no producciónaislados entre sí. El coste total depropiedad (TCO) incluyó los costes de software, hardware, energía, red, espacio en el centro de datos y mano de obra. En el caso del IBM z17, la solución completa requiere un IBM z17 Tipo 9175 MAX 136, y en el caso del x86, la solución completa requiere 23 servidores.
IBM acelera la revolución de la IA Generativa empresarial con capacidades híbridas
San José, 08 may (elmundo.cr) – El THINK, el evento anual de la compañía, IBM (NYSE: IBM) presenta nuevas tecnologías híbridas que rompen las barreras de larga data para escalar la IA empresarial, permitiendo a las empresas crear e implementar agentes de IA con sus propios datos empresariales. IBM estima que para 2028 surgirán más
Xavier Condega
El Mundo CR
IBM acelera la revolución de la IA Generativa empresarial con capacidades híbridas
San José, 08 may (elmundo.cr) – El THINK, el evento anual de la compañía, IBM (NYSE: IBM) presenta nuevas tecnologías híbridas que rompen las barreras de larga data para escalar la IA empresarial, permitiendo a las empresas crear e implementar agentes de IA con sus propios datos empresariales. IBM estima que para 2028 surgirán más de mil millones de aplicaciones, lo que presionará a las empresas a escalar en entornos cada vez más fragmentados. Esto requiere una integración perfecta, orquestación y preparación de datos.
IBM está combinando tecnologías híbridas, capacidades de agentes y una profunda experiencia en la industria de IBM Consulting para ayudar a las empresas a operacionalizar la IA.
La era de la experimentación con IA ha terminado. “Hoy, la ventaja competitiva viene de una integración de la IA que está diseñada específicamente para impulsar resultados medibles para el negocio”, afirmó Arvind Krishna, Presidente y CEO de IBM. “IBM está dotando a las empresas de tecnologías híbridas que simplifican la complejidad y aceleran las implementaciones de IA listas para la producción”.
Cree agentes de IA en watsonx Orchestrate que funcionan con +80 aplicaciones líderes de negocio
Los agentes de IA están pasando de ser una IA que habla con las personas a sistemas que trabajan para las personas, aun así, muchas empresas tendrán dificultades para integrarlos en diversos entornos, aplicaciones y datos. IBM ofrece un conjunto integral de capacidades de agentes listas para las empresas en watsonx Orchestrate para ayudarles a ponerlos en práctica. El portafolio permite:
- Crear agentes propios en menos de cinco minutos, con herramientas que facilitan la integración, personalización e implementación de agentes creados en cualquier framework, desde un generador de agentes (sin código) para usuarios no técnicos hasta herramientas avanzadas de código.
- Agentes especializados prediseñadosen áreas como Recursos Humanos, ventas y compras, con agentes de utilidad para acciones más sencillas, como la investigación en la web y cálculos.
- Integración con más de 80 aplicaciones empresariales líderes de proveedores como Adobe, AWS, Microsoft, Oracle, Salesforce Agentforce, SAP, ServiceNow y Workday.
- Orquestación de agentes para gestionar múltiples agentes y coordinar las herramientas necesarias para abordar proyectos complejos.
- Observabilidad de los agentes para monitorear el desempeño, la seguridad, la optimización de los modelos y su gobernanza en todo el ciclo de vida de los agentes.
IBM también está presentando el nuevo Catálogo de agentes en watsonx Orchestrate para simplificar el acceso a +150 agentes y herramientas prediseñadas, de IBM como de su amplio ecosistema de socios, que incluye a Box, MasterCard, Oracle, Salesforce, ServiceNow, Symplistic.ai, 11x y más.
El TEI de Forrester proyecta un ROI del 176% en 3 años automatizando la integración
IBM presenta webMethods Hybrid Integration, una solución que reemplaza los flujos de trabajo rígidos con automatización inteligente e impulsada por agentes. Un estudio sobre el Impacto Económico Total (TEI) de Forrester Consulting concluyó que una organización que adoptó múltiples capacidades de integración de webMethods en un período de tres años logró un ROI del 176%, una reducción del 40% en el tiempo de inactividad, 67% de ahorros de tiempo en proyectos sencillos, entre otras cosas.
Desbloqueando los datos no estructurados para IA generativa
Los datos no estructurados -enterrados en contratos, hojas de cálculo y presentaciones- son uno de los recursos más valiosos pero subutilizados de las empresas. IBM está evolucionando watsonx.data para ayudar a las organizaciones a activar estos datos para impulsar una IA más precisa y efectiva, mientras unifican, gobiernan y activan sus datos en silos, formatos y nubes. Las organizaciones podrán conectar sus apps y agentes de IA con sus datos no estructurados usando watsonx.data, cuyas pruebas muestran que puede generar una IA un 40% más precisa que la RAG convencional.
IBM también presenta watsonx.data Integration y watsonx.data Intelligence, que utiliza tecnología impulsada por IA para extraer información detallada de datos no estructurados.
La nueva capacidad de almacenamiento consciente del contenido (CAS) de IBM está disponible como servicio en IBM Fusion. CAS permite un procesamiento contextual continuo de datos no estructurados para que la información extraída esté fácilmente disponible para las aplicaciones RAG más rápido.
Infraestructura para la escala de IA
IBM está lanzando el IBM LinuxONE 5, la plataforma Linux más segura y de mayor rendimiento hasta la fecha para datos, aplicaciones e IA confiable, con la capacidad de procesar hasta 450 mil millones de operaciones de inferencia de IA por día. Las innovaciones de IBM LinuxONE 5 incluyen:
- Aceleradores de IA de IBM de última generación, como el procesador de IA en chip, IBM Telum II, y la tarjeta aceleradora IBM Spyre para habilitar aplicaciones de IA generativa y de alto volumen
- Ofertas de seguridad avanzadas con contenedores confidenciales para ayudar a los clientes a proteger sus datos e integraciones con cifrado resistente a computación cuántica.
- Reducciones significativas en costos y consumo de energía, migrar cargas de trabajo nativas de la nube en contenedores desde una solución x86 a un IBM LinuxONE 5 que ejecuta los mismos productos de software puede ahorrar hasta un 44% en el costo total de propiedad en 5 años.
IBM también está ampliando sus alianzas alrededor de las GPUs y colaboraciones en almacenamiento con AMD, CoreWeave, Intel y NVIDIA para proporcionar nuevas soluciones para cargas de trabajo con uso intensivo de recursos informáticos y datos mejorados con IA.
La disponibilidad para las capacidades de creación de agentes está prevista para junio de 2025
El agente de Recursos Humanos ya está disponible. La disponibilidad para agentes de ventas y compras está prevista para junio de 2025.
La disponibilidad para las capacidades de observabilidad de agentes está prevista para junio de 2025
La disponibilidad para el catálogo de agentes está prevista para junio de 2025
La disponibilidad para la integración híbrida de webMethods está prevista para junio de 2025
Forrester Consulting, The Total Economic Impact of IBM webMethods, estudio encargado por Forrester Consulting en nombre de IBM, 2024
La disponibilidad para el nuevo watsonx.data está prevista para junio de 2025
Basado en pruebas internas de IBM que comparan la exactitud de las respuestas de los outputs del modelo de IA utilizando la capa de recuperación watsonx.data Premium Edition con RAG solo vectorial en tres casos de uso comunes con datasets propietarios de IBM, usando el mismo conjunto de modelos de inferencia, evaluación e incrustación de productos de código abierto seleccionados y variables adicionales. Los resultados pueden variar.
La disponibilidad para watsonx.integration y watsonx.data intelligence está prevista para junio de 2025.
El resultado del desempeño se extrapoló a partir de pruebas internas de IBM realizadas en sistemas de hardware de IBM, tipo de máquina 9175. El benchmark se ejecutó con un subproceso que realizaba operaciones de inferencia local utilizando un modelo sintético de detección de fraudes con tarjetas de crédito basado en LSTM para aprovechar el acelerador integrado para IA. Se utilizó un tamaño de lote de 160. Configuración de hardware de sistemas IBM: 1 LPAR con Red Hat® Enterprise Linux® 9.4, 6 núcleos (SMT) y 128 GB de memoria. Los resultados pueden variar.
Las pruebas de rendimiento internas de IBM® para el estudio de consolidación de núcleos se centraron en la comparación de los siguientes servidores: sistema IBM de tipo de máquina 9175 MAX 136, compuesto por tres cajones CPC con 136 unidades de procesador configurables y seis cajones de I/O para soportar el almacenamiento de red y externo. La solución x86 utilizó un servidor empresarial disponible comercialmente con dos procesadores Intel® Xeon® Platinum 8592+ de 5.ª generación, con 64 núcleos por CPU. Ambas soluciones tenían acceso al mismo almacenamiento. Los resultados pueden variar. Los resultados de las pruebas se extrapolaron a una solución de TI típica y completa para el cliente, que incluye entornos de TI de producción y no producciónaislados entre sí. El coste total depropiedad (TCO) incluyó los costes de software, hardware, energía, red, espacio en el centro de datos y mano de obra. En el caso del IBM z17, la solución completa requiere un IBM z17 Tipo 9175 MAX 136, y en el caso del x86, la solución completa requiere 23 servidores.
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